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开发规划

当前项目的核心流程数据架构已经基本稳定。虽然仍然存在一些细节问题和局部不一致,但整体方向已经明确,具备进入下一阶段系统化优化与功能深化的条件。

下一阶段将围绕“先夯实结构,再提升体验,最后补足能力”的思路推进,整体优先级如下:

  1. 项目结构优化
  2. 交互性优化
  3. 提示词优化
  4. 剪辑功能完善

阶段目标

接下来的开发重点,不再是继续快速堆叠功能,而是转向以下几个方向:

  • 提升代码可读性与可维护性
  • 收敛数据模型与接口规范
  • 优化关键流程中的交互体验
  • 提高多 Agent 场景下提示词的稳定性与产出质量
  • 在不过度设计的前提下,逐步补齐剪辑能力

换句话说,项目后续会更加重视“稳定、清晰、可持续演进”,而不仅仅是“功能可用”。

开发优先级总览

1. 项目结构优化

这是当前阶段的最高优先级

由于项目主要由个人开发完成,其中包含较多 AI 辅助生成代码。虽然这种方式提升了早期开发速度,但也带来了一些典型问题:

  • 代码复用性不足
  • 命名和职责边界不够统一
  • 局部实现可读性较差
  • 部分层级存在职责混杂
  • 数据关联关系偏多,后续维护成本较高

因此,在继续扩展功能之前,必须优先把项目结构整理清楚。

优化方向

数据模型标准化

  • 梳理现有数据模型
  • 减少不必要的关联关系
  • 收敛重复字段和重复语义
  • 让核心业务对象边界更清晰

Service 层标准化

  • 明确 service 的职责边界
  • 避免把业务逻辑散落在 API 层或模型层
  • 提升 service 层复用性
  • 让复杂流程有稳定的承载位置

API 层优化

  • 标准化接口入参
  • 标准化接口返回结构
  • 统一错误响应和状态表达
  • 减少接口行为不一致的问题

目录结构梳理

  • 明确各目录职责分工
  • 减少“看名字不清楚做什么”的情况
  • 提升代码定位与协作效率

无用代码清理

  • 清理遗留的试验性实现
  • 删除重复逻辑和低价值兼容代码
  • 降低维护负担

2. 交互性优化

交互优化是第二优先级。

当前项目在主流程上已经“基本可用”,但某些关键步骤的交互仍然不够直观,尤其是:

剧本资产信息提取流程

从剧本中提取角色、场景、服装、道具等资产信息这一环节,目前虽然可以使用,但整体体验仍然比较勉强,主要问题包括:

  • 信息提取过程不够清晰
  • 用户难以快速判断提取结果是否可靠
  • 编辑、确认、修正的链路还不够顺畅
  • 结果与后续分镜、资产管理之间的衔接还可以更自然

后续优化重点

  • 提高资产提取流程的可视化程度
  • 优化提取结果的展示方式
  • 增强人工确认与修正的便捷性
  • 强化提取结果与后续页面之间的衔接体验

这一部分的目标不是单纯“更好看”,而是让关键业务步骤更可理解、可确认、可操作

3. 提示词优化

提示词优化是第三优先级,但对项目产出质量影响很大。

当前项目已经包含多个 Agent,不同 Agent 分别承担剧本处理、资产提取、图片生成、关键帧生成等任务。下一阶段需要系统性优化这些提示词,以提升:

  • 输出稳定性
  • 结果一致性
  • 可控性
  • 与业务流程的贴合程度

重点优化范围

图片生成相关提示词

  • 演员图片生成提示词
  • 场景图片生成提示词
  • 服装图片生成提示词
  • 道具图片生成提示词
  • 角色图片生成提示词

关键帧相关提示词

  • 首尾关键帧图片文案提示词
  • 首尾关键帧图片生成提示词

剧本处理相关提示词

  • 剧本优化提示词
  • 剧本资产信息提取提示词

优化目标

  • 让提示词更贴近项目实际业务场景
  • 提高同一项目内生成结果的一致性
  • 减少无效输出和偏题输出
  • 让不同 Agent 之间的上下文衔接更稳定

这一阶段的重点不是让提示词变得更复杂,而是让提示词真正服务于产品流程。

4. 剪辑功能

剪辑功能的优先级最低。

原因比较明确:

  • 剪辑本身偏前端能力
  • 复杂剪辑能力很难超过专业编辑软件
  • 当前项目已经具备导出能力
  • 从整体产品价值来看,剪辑不是现阶段最核心的差异点

因此,后续对剪辑功能的投入会保持克制,更倾向于满足“够用、顺畅、能衔接导出”的目标,而不是朝专业视频编辑器方向演进。

当前判断

剪辑功能会继续保留并逐步完善,但不会在近期成为主要开发重点。

后续方向

  • 优化已有剪辑流程的基础体验
  • 保证与素材、时间线、导出链路的稳定衔接
  • 控制功能边界,避免过度投入到专业编辑能力竞争中

整体开发策略

后续开发将遵循以下原则:

先治理,再扩展

在结构未整理清楚之前,不盲目增加复杂功能。

先标准化,再做体验优化

接口、数据模型、service 分层先收敛,交互优化才更容易稳定落地。

提示词优化服务于业务,而不是独立存在

提示词不会单独作为“研究项”推进,而是围绕具体业务节点逐步优化。

剪辑功能保持边界意识

坚持“实用优先”,避免投入过多精力去复制专业软件能力。

阶段性里程碑建议

第一阶段:结构治理

  • 数据模型标准化
  • 接口返回值标准化
  • service 层规范化
  • 目录结构整理
  • 清理无用代码

第二阶段:流程体验优化

  • 优化资产提取流程交互
  • 提升关键页面的信息组织和操作体验
  • 收敛主流程中的易混乱节点

第三阶段:提示词专项优化

  • 梳理多 Agent 提示词职责
  • 分模块优化图片、关键帧、剧本相关提示词
  • 提升结果稳定性与一致性

第四阶段:剪辑能力补强

  • 补充基础可用能力
  • 优化导出前的使用体验
  • 保持轻量化和边界清晰

总结

项目已经从“快速搭建原型”进入“系统化打磨”的阶段。

接下来的重点,不是继续无序扩张,而是围绕以下主线推进:

  • 把结构理顺
  • 把流程做顺
  • 把提示词做稳
  • 把剪辑做成够用的辅助能力

这会让项目从“可以运行”逐步走向“更稳定、更清晰、更适合长期演进”。